Escrito por Os LLMs de texto (Modelos de Linguagem de Grande Escala) têm vindo a revolucionar a forma como produzimos conteúdo, fazemos pesquisa, organizamos ideias e automatizamos processos de escrita. No entanto, a qualidade das respostas geradas depende, em grande parte, da forma como são feitos os pedidos, ou seja, da forma como redigimos o prompt.
Neste artigo, explico em detalhe como escrever prompts eficazes para obter textos ajustados às tuas necessidades, seja para fins profissionais, académicos ou criativos. Vou ainda abordar a importância de fornecer contexto adequado, carregar documentos de referência e a diferença entre as versões pagas e gratuitas das LLMs de texto.
O que são LLMs de texto?
LLMs de texto são modelos de inteligência artificial treinados em enormes quantidades de dados escritos, com o objetivo de gerar linguagem humana de forma coerente e relevante. Estes modelos, como o GPT da OpenAI, o Claude da Anthropic, o Gemini da Google ou o Mistral, conseguem responder a perguntas, resumir documentos, traduzir textos, gerar artigos, simular estilos de escrita, entre muitas outras tarefas linguísticas.
Porque é que a prompt é tão importante?
Mesmo as melhores LLMs de texto precisam de instruções claras para oferecerem resultados eficazes. Uma boa prompt funciona como um briefing: quanto mais específico fores, mais próximo do que desejas será o resultado final.
A arte de escrever boas prompts é conhecida como “prompt engineering” e pode fazer a diferença entre uma resposta genérica e uma resposta brilhante.
O que é uma prompt nas LLMs de texto?
Uma prompt é, de forma simples, a instrução ou pergunta que damos a uma LLM de texto (Large Language Model) para que esta produza uma resposta. É como o ponto de partida: dizemos à inteligência artificial o que queremos, como queremos, e para quem queremos, e quanto mais claro fores, melhor será a resposta.
As LLMs de texto, como o ChatGPT, são modelos linguísticos avançados que foram treinados com milhões de textos para compreender e gerar linguagem humana. No entanto, por mais potentes que sejam, a qualidade do conteúdo gerado depende imenso da qualidade da prompt que lhes damos.
Porque é que uma prompt é tão importante nas LLMs de texto?
A prompt é a “bússola” que orienta a LLM de texto. Se for vaga, ambígua ou genérica, a resposta também será. Por outro lado, uma prompt bem escrita pode gerar:
- Textos com o tom certo
- Estrutura adequada ao canal (e-mail, post, artigo, etc.)
- Conteúdos otimizados para SEO
- Linguagem adaptada ao público-alvo
- Informações organizadas e úteis
Boas práticas na construção de prompts
1. Define o idioma e a variação linguística
Muitos modelos geram texto em português do Brasil por defeito. Se pretendes uma resposta em português europeu (pt-PT), deves indicar isso explicitamente na prompt. Exemplo:
- “Escreve o texto em português de Portugal (pt-PT), com vocabulário e construção frásica adequados ao público português.”
2. Indica o tom e o público-alvo
Queres um texto formal, informal, técnico ou persuasivo? É fundamental dar esta indicação:
- “Escreve num tom formal mas próximo, adequado a profissionais da área do imobiliário com mais de 10 anos de experiência.”
- “Adota um tom descontraído e com um toque de humor, dirigido a jovens entre os 18 e os 25 anos.”
Podem gerar conteúdos imprecisos quando não têm informação suficiente. Uma boa prática é incluir instruções para não “inventarem”:
- “Se não souberes ou não tiveres a certeza, não respondas ou diz que não sabes.”
3. Fornece contexto sempre que possível
Quanto mais contexto deres, melhores serão os resultados. Por exemplo, se estás a escrever um artigo técnico, fornece previamente as definições, o público, o objetivo do texto, etc.
Exemplo de prompt completo:
- “Pretendo um artigo para o meu blog profissional sobre branding. O público são diretores de marketing e comunicação em empresas B2B. Escreve um texto em português de Portugal, com cerca de 2000 palavras, tom formal mas próximo. Inclui exemplos práticos, e uma introdução e conclusão.”
4. Carrega documentos ou páginas para melhor contexto
Se usas LLMs com suporte a uploads ou leitura de URLs (como o ChatGPT com plugins ou o Claude), podes carregar PDFs, páginas web ou documentos Word para que a IA leia e compreenda melhor o teu pedido.
Isto é particularmente útil em tarefas como:
- Resumos de documentos longos
- Criação de artigos com base num conteúdo técnico
- Adaptação de linguagem de textos existentes
Lembra-te: quanto mais contexto real deres, mais “inteligente” parecerá o modelo.
5. Define o canal logo no início da prompt
Cada canal tem regras, formatos e expectativas diferentes. Diz à LLM para onde estás a comunicar:
- “Cria um e-mail de marketing…”
- “Escreve um post para LinkedIn…”
- “Faz um texto para o carrossel do Instagram…”
- “Cria o copy para um anúncio Google Ads…”
Dica: Não assumas que o modelo vai adivinhar. O mesmo conteúdo escrito para e-mail e para redes sociais terá tom, comprimento e estrutura muito diferentes.
6. Especifica a estrutura típica desse canal
Pedir uma estrutura ajuda muito na organização do texto. Por exemplo:
- “Divide o texto pelos seguintes tópicos: Introdução, Conceito de Branding, Vantagens do Branding Estratégico, Casos de Estudo, Conclusão.”
Ajuda muito dizer quais os blocos que queres no conteúdo. Exemplo:
Para e-mails:
- Assunto (máximo 50 caracteres)
- Pre-header (até 100 caracteres)
- Título principal
- Corpo com parágrafos curtos
- Call-to-action no final
Para redes sociais (Instagram/LinkedIn):
- Título de impacto (até 8 palavras)
- Subtítulo ou introdução curta
- Corpo dividido por frases curtas ou bullets
- Frase de fecho
- Hashtags (opcional)
Para artigos de blog:
Exemplo de prompt completo:
- Título SEO-friendly
- Introdução com a palavra-chave
- Subtítulos (H2, H3) bem definidos
- Conclusão com CTA ou resumo
- Linguagem consistente ao longo do texto
Dica: Podes pedir explicitamente algo como:
“Divide o texto com subtítulos claros, entre 5 a 7 secções, com parágrafos curtos e linguagem rastreável.”
7. Dá limites de tamanho e número de palavras
Se precisas de um texto com uma extensão específica, seja um parágrafo, um resumo ou um artigo longo, diz isso de forma clara:
- “Escreve um artigo com 5000 palavras, dividido por subtítulos claros e com introdução e conclusão.”
Cada canal tem um limite ideal:
- Assunto de e-mail: até 50 caracteres
- Pre-header: até 100 caracteres
- Carrossel do Instagram: no máximo 300-500 caracteres por slide
- Anúncios Google/Meta: títulos com 30-40 caracteres, descrições com 90
- Posts de LinkedIn: ideal entre 100 e 300 palavras
Dica: Se queres impacto, pede frases curtas.
“Usa frases curtas, claras e com espacejamento entre parágrafos para facilitar a leitura em mobile.”
8. Diz o que deve ser evitado
Ao criar conteúdo em LLMs de texto evita que o texto saia genérico, exagerado ou com estilo que não é o que pretendes.
Exemplo:
- “Evita clichés como ‘não vais querer perder esta oportunidade’.”
- “Não uses pontuação excessiva nem letras maiúsculas para dar ênfase.”
9. Itera e refina
Pedir uma primeira versão a LLMs de texto e depois pedir ajustes é uma prática comum e recomendada:
- “Reescreve o segundo parágrafo com um tom mais empático.”
- “Adiciona um exemplo prático no final da secção 3.”
Diferenças entre LLMs de texto pagos e gratuitos
Nem todas as LLMs de texto são iguais, e nem todas têm os mesmos recursos ou capacidades. Eis algumas diferenças principais entre versões pagas e gratuitas:
Modelos mais avançados
As versões pagas, como o ChatGPT Plus (com GPT-4), Claude Pro ou Gemini Advanced, oferecem modelos mais sofisticados, com melhor compreensão semântica e maior capacidade de manter contexto.
Acesso a ferramentas adicionais
- Versões pagas geralmente incluem:
- Carregamento de ficheiros
- Acesso à internet
- Criação de imagens
- Funcionalidades para equipas (memória de contexto entre sessões)
- Maior número de mensagens por dia
Melhor desempenho em tarefas complexas
Modelos pagos de LLMs de texto tendem a:
- Redigir melhor
- Raciocinar com mais profundidade
- Fazer menos erros factuais
- Entender melhor instruções complexas
Limitações das versões gratuitas
As versões gratuitas usam modelos anteriores (ex: GPT-3.5) e podem:
- Gerar respostas menos coesas
- Ter mais dificuldade em compreender instruções complexas
- Perder o fio à meada em textos longos
- Não aceitar uploads ou links
Exemplo prático: prompt completo para escrita de e-mail
“Escreve um e-mail profissional em português de Portugal (pt-PT), com um tom formal mas cordial, dirigido a um cliente que demonstrou interesse num serviço de consultoria. O objetivo é agradecer o contacto, reforçar os benefícios do serviço e propor uma reunião para apresentar uma proposta personalizada. O e-mail deve ter entre 150 e 200 palavras. Inclui uma saudação inicial, corpo do texto com linguagem clara e objetiva, e um fecho de email simpático e profissional.
Se não souberes algum dado, não inventes. Usa expressões como ‘terei todo o gosto em’ ou ‘estou disponível para agendar’.”
Ferramentas que ajudam a criar melhores prompts para LLMs de texto
- PromptHero.com: exemplos de prompts por tipo de tarefa.
- FlowGPT.com: comunidade de partilha de prompts otimizados.
- AIPRM para ChatGPT: extensão que sugere prompts prontos para diversas funções.
Escrever prompts para LLms de texto eficazes é a chave para tirar o máximo proveito das LLMs de texto. A clareza, o contexto e a especificidade são os teus maiores aliados nesta nova era da escrita assistida por IA. Saber como formular pedidos detalhados, carregar conteúdos de apoio e entender as diferenças entre ferramentas pagas e gratuitas pode transformar radicalmente os resultados que obténs.
Se estás a usar IA para criar conteúdos para o teu negócio, redigir propostas, preparar formações ou apenas para organizar ideias, começa por afinar as tuas prompts, vais ver como os resultados vão ser diferentes.